Supply Assistant – программа для прогнозирования спроса
  • О продукте
  • Преимущества
  • Цены
  • Блог
  • Контакты
  • ru_RU
    • en_US
15 августа, 2022 автором Алексей Мордас

Прогнозирование спроса и объема продаж

Прогнозирование спроса и объема продаж
15 августа, 2022 автором Алексей Мордас

Для того чтобы принимать верные решения в управлении бизнесом, составляется подробный прогноз спроса потребителей на различные изделия. Данный процесс представляет собой один из наиболее важных компонентов в области составления планов на продажи и разного рода операции. Он требуется в основном для следующего:

  • Контролирование количества товарных запасов;
  • Создание заявок для поставщиков;
  • Качественная работа над целями, которые планируется достигать при помощи поставок.

Если прогнозирование спроса отличается наивысшей вероятностью точности, в этом случае предприятие не столкнется с нехваткой или переизбытком определенной продукции на полках торговых площадок и в их складских помещениях. Также сокращается вероятность того, что производственные мощности будут находиться в состоянии простоя, не будет перебоев с закупкой и поставкой новых партий. При уменьшении запасов качество сервиса не станет становиться хуже.

Как осуществляется составление прогноза потребительского спроса

Удобней всего производить такую процедуру, делая расчеты каждый день по всему ассортименту продукции. Благодаря хорошему уровню точности можно получить правильный выбор времени для закупки товаров в нужном объеме. Кроме этого, становится очевидным показатель страхового запаса. Для прогнозирования спроса на продукцию в основу сегодня все чаще берется тактика минимизации возможных потерь нежели типичная для таких случаев методика сокращения ошибок, ведь уже понятным на сегодня является тот факт, что завышение и занижение показателей спроса не являются равноценными вещами, если учитывать возможные потери.

Все чаще применяется стратегия автоматического подбора алгоритма, который зависит от типа продукции. В этом случае доверительный интервал рассчитывается в автоматическом режиме, что позволяет произвести оценку погрешности действующего прогноза.

Полученные результаты дают возможность сделать вывод касательно точности применяемых алгоритмов. В случае надобности производится установка для них других настроек. В методике закладывается опция сравнения полученных сведений и показателей, которые вводятся специалистами с актуальными сведениями об уровне продаж.

Основные способы составления прогнозов на основе временных рядов

Методы прогнозирования спроса являются различными, но среди них выделяется способ временных рядов. Суть подобной методики заключается в том, что на вход подаются предыдущие данные, величины которых известны. К ним относятся следующие типы паттернов:

  • Экспонциальные сглаживания;
  • Скользящие средние;
  • Сложные вариации, демонстрирующие показатели уровня спроса в будущем в определенный временной промежуток на основе предыдущих показаний.

Такой метод прогнозирования спроса успешно применяется, когда его нужно составить на короткий период на неделю или даже на три месяца, или на среднесрочный период до нескольких лет. В подобных ситуациях требуется принимать во внимание некоторые важные факторы:

  • Сезонность;
  • Цикличность;
  • Тренд.

Казуальные способы прогнозирования

Такие способы называют еще причинно-следственными. Тут при прогнозе закупок применяется тактика статистической регрессии. Специалисты пытаются установить влияние на уровень спроса следующих значений:

  • Стоимость товара;
  • Качество рекламы;
  • Расходы на методы продвижения продукции.

Когда модель статистики построена, можно анализировать информацию восполнению запасов по определенному сценарию. Это относится к существенным достоинствам метода. Но важно при этом очень точно прогнозировать степень спроса. И также важно понимать, что взаимосвязь с другими компонентами может существенно меняться.

Качественные методики

Они выделяются на фоне количественных тем, что в них не применяется математический фактор. У данных стратегий прогнозирования объемов продаж есть одно существенное достоинство, которое позволяет применять их для составления прогноза потребительского спроса на новые товары, для которых нет никакой статистики, относящейся к ним, так и на весь имеющийся ассортимент предприятия. К таким методикам чаще всего относятся тактики экспертной оценки, среди которых выделяется Делфи.

Прогнозы на новую продукцию

Прогнозирование спроса — это оценка спроса на будущие продукты. И когда речь идет о новых товарах, то тут статистика не может применяться, поскольку нет никаких данных об уровне их продаж. Тогда в ход идут вспомогательные данные. Они могут быть представлены сведениями статистических агентств об аналогах, которые сейчас успешно продаются.

Основные факторы, влияющие на прогноз

Во время составления любого прогноза следует принимать во внимание всевозможные факторы, среди которых выделяются следующие:

  • Тренд. При этом спрос может быть нейтральным, позитивным или негативным;
  • Сезон. Учитывается повторяющаяся модель повышения спроса на товар перед праздниками, в определенные сезоны;
  • Промоакции. Принимаются во внимание рекламные мероприятия, в рамках которых продажи продукции становились выше. К ним относятся распродажи, бесплатная раздача новых продуктов и так далее;
  • Жизненный цикл. К нему относятся сроки годности товаров.

Кроме всего этого в любой сервис прогнозирования продаж должны быть заложены колебания спроса, которые могут в разные периоды варьироваться. Они являются случайными и их появление нет возможности предвидеть.

Влияние экономических факторов

Работа различных современных предприятий находится в тесной взаимосвязи с управлением товарными запасами. Когда появляется перебор с продукцией на складах и в торговом зале, это приводит к лишним расходам. Нужны деньги на хранение лишних товаров. А нехватка продуктов способна вызвать такие проблемы, как:

  • Потеря клиентов;
  • Сокращение уровня лояльности к торговой точке;
  • Уменьшение объемов проданной продукции.

Оба случая приводят к тому, что фирма несет дополнительные расходы и недополучает свой доход. Любой по прогнозированию спроса пример от специалистов позволит создать качественный прогноз для своей компании. Он составляется для продуктов всего ассортимента, что позволяет избежать проблем с оптимизацией работы в сфере производства и торговли.

Благодаря автоматизации этого процесса компания получает возможность наиболее эффективным образом планировать закупки и создавать грамотную оптимизацию их объемов. Это способно привести к:

  • Увеличению оборота товара;
  • Эффективному использованию складского помещения;
  • Повышению оборота денег;
  • Сведению к минимуму издержек.

Благодаря грамотному подходу к составлению прогноза для продаж появляется сведение к минимуму разного рода издержек. Доходы фирмы становятся выше, поскольку на хранение и производство поступает столько товаров, сколько требуется.

Предыдущая статьяПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ ДЛЯ ЗАПЧАСТЕЙСледующая статья Система управления запасами

About The Blog

SupplyAssistant –  белорусский инновационный стартап по прогнозированию спроса для компаний в сфере ритейл/производство/дистрибьюция

Недавние записи

Как прогнозировать спрос в условиях неопределенности при помощи Supply Assistant!19 сентября, 2022
Специалист по закупкам, должностные обязанности5 сентября, 2022
Система управления запасами21 августа, 2022

Рубрики

  • Прогнозирование

Supply Assistant

Supply Assistant – SAAS решение для оптимизации закупок и складов с помощью искусственного интеллекта, которая включает в себя открытое API для автоматической синхронизации данных.

Ссылки

Публичный договор

Тарифы 

API

Возможности программы

Для дистрибуции автозапчастей

Контакты

ул. Новаторская 2Б - 124
г. Минск, Республика Беларусь
info@elmosoft.net
+375 (29) 330 06 56
presale@elmosoft.nethttps://www.supplyassistant.io/
Пн. - Пт. 8AM - 6PM
Студия разработки ElmoSoft